虚拟化是一项多用途的技术。它可以让你用更少的资源做更多的事。多年来，虚拟化一直被作为IT机构解决预算紧张、资源利用率和人员短缺等问题的产品。然而，虚拟化也会带来其他一些问题，例如环境复杂性变大、服务器实例数量增加和更多难题出现。IT需要更好的工具来分析和解决难题，通过各种方法从更大程度上发挥服务器虚拟化的优点，例如加强资源的优化、提升应用服务等级和更好地控制成本。
管理层已经实现了他们的虚拟化梦想，IT负责虚拟化的实施。为获得虚拟化投资而提供的证明往往是假设历史工作负载不变、资源效率提高。虽然这些项目包括一些实际的服务器整合，但是虚拟机实例方面也有所增加。管理动态的虚拟资源池对于管理员来说是一项严峻的挑战。有效地管理这种生态系统要求更细致地了解虚拟服务器环境。遗憾的是，很多机构仍然在使用那些针对物理环境设计的管理工具。他们在这场虚拟“战争”中用的却是老式的物理“武器”。
更多服务器、更高复杂性
由于创建虚拟机十分简单，所以在项目启动之前虚拟服务器实例的数量可能就已经超过了物理服务器。换句话说，虚拟化项目本省就会导致服务器数量的增加和可用资源的减少。资源共享是虚拟环境的基础，这种环境被认为能够优化资源的使用，但也会导致复杂性增加。管理虚拟机包括为满足服务器分配“四种食物”——CPU周期、内存容量、磁盘I/O和网络I/O。这些资源必须彼此平衡;如果增加其中一种资源的量，就必须减少另外一种资源。这个动态的过程——典型的多变量等式——要求的不仅仅是来自于现有工具的静态信息。特定组件中的孤立数据要比虚拟环境中的效率更低，虚拟环境中的变更是持续且不断调整的。
更多期待
管理层和企业内部部门用户的期望值可能成为一项挑战。作为虚拟机理念销售的对象，内部使用客户往往期望能够在短时间内创建更多服务器实例，获得更多可用资源(因为预期的效率提升)，而他们所有的应用服务等级却保持不变。他们也许还假设了虚拟化项目可能发生的任何问题，而且会毫不迟疑地让IT了解。
下一代虚拟基础架构管理系统利用各种“武器”来解决虚拟机蔓延、资源误分配和管理重负等问题。
定位潜在问题
虚拟化的提取层通过保留关于服务器实例和资源的细节而隐藏了潜在问题。而且，虚拟机数量的增加还会引来更多“抱怨”，因为IT团队要监控更多的服务器实例。他们需要的是能够帮助这个问题的监控系统。这里就需要“智能提取”来帮助过滤可用数据，根据紧急程度区分优先次序，利用简单的筛选技术呈现优先级最高的信息来解决信息过量的问题。
这些虚拟机管理系统利用可视的提示、彩色图形、移动屏幕和逻辑屏幕来解决难题。定制的显示界面满足了系统操作者的个性化需求，包括最关键的虚拟机或者最重要的资源。所有这些实现了更快、错误更少的信息提取。
管理复杂性
一旦条件就绪，系统必须提供所有快速解决这些问题的细节。这意味着用户必须能够分析背景提示来有效地解读这些数据。例如，虚拟机的CPU利用率和ESX主机的CPU利用率是不同的。这些数据以及彼此之间的管理都很重要，这在你均衡资源的是否是很关键的。除了虚拟机和ESX主机等环境之外，虚拟中心、数据中心、集群、资源池和数据存储库等都是需要重点监控的环境。
优化环境
接下来，IT必须开始执行提高效率和资源利用率、降低成本的任务。毕竟，所有这些都是决定服务器虚拟化某些实施的关键，包括在物理主机之间迁移虚拟机。这些新的虚拟基础架构管理系统带有虚拟机迁移建模、确定在环境中迁移资源的效果的工具。
有效地解决难题
这些系统让你可以实时或者历史地查看各项统计数据。这种时间线的形式提供了和历史纪录相似的方法，这样你就可以重访过去的某个事件。用户可以设置相关的颗粒度，这样随着时间的推移，你就不需要纪录和保存那么多的数据。
获取你可能用到的数据
你可以通过报告获取数据集，并与管理层共享，从而对虚拟化项目有一个预期。屏幕上会出现一种“书签”，让后续返回某个时间点或者与其他人共享变得更简单。你还可以从其他屏幕上拖拽相关的数据项目，保存为一个新的面板，让操作者保持对故障服务器或者应用的追踪。四种基本资源——CPU周期、内存、磁盘I/O和网络I/O以可视化和颜色区分的形式来呈现。我们还可以看到其他收费模式，这样业务部门就可以根据对不同资源使用情况的计算来进行收费。最常见的就是分层的模式，在这种模式下对大型服务器的收费更高一些。另外一种模式类似于电费，也就是根据某个时期内每种资源实际使用量进行收费。
总结
IT致力于服务器虚拟化的实施。尽管整合服务器实例提升资源利用率和灵活性的理念听上去很棒，但实际的实施是困难重重的。数量迅速增加的虚拟机产生大量数据。每个虚拟机消耗大量资源，并且增加了环境的复杂性，这些问题在物理环境中是不存在的。如果IT希望达到内部用户和管理层的预期，那么他们就需要专门针对这个虚拟“新世界”设计的工具，而不是用于“旧世界”的那些工具。 |
